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北京大学光华管理学院金融学博士,前外储高级经济学家、资产配置部副总裁。GMF Research是国内领先的第三方独立海外宏观研究机构。公众号:坦途宏观。

Degg_GlobalMacroFin 2025-10-13 14:20:10 UTC
转发微博//@第X种观点: 2025年诺贝尔经济学奖:他们揭示了经济增长的终极秘密瑞典皇家科学院宣布,将2025年诺贝尔经济学奖授予三位杰出的经济学家:乔尔·莫基尔 (Joel Mokyr)、菲利普·阿吉翁 (Philippe Aghion) 和 彼得·豪伊特 (Peter Howitt)。他们获奖的理由是:“表彰他们对理解技术创新在经济增长中的历史根源和现代机制所做出的开创性贡献。”这听起来可能有些学术,但他们回答的是一个与我们每个人都息息相关的问题:我们的生活为什么能越来越好?财富从何而来?以及,我们如何才能让繁荣持续下去?简单来说,他们合力为我们描绘了一幅关于“创新如何驱动世界”的完整画卷。1、 莫基尔——点燃文明火种的历史学家想象一下,人类社会在漫长的历史中,发展一直非常缓慢。几千年来,我们的祖先过着日出而作、日落而息的生活,一代人的生活和上一代几乎没有差别。直到大约250年前,一切都变了。工业革命爆发,世界以前所未有的速度向前飞奔。为什么是那个时候?为什么是在欧洲? 这就是乔尔·莫基尔毕生研究的核心问题。他给出的答案,不是简单的“因为有了蒸汽机”,而是更深层次的文化和思想变革。他提出了一个迷人的概念——“有用知识” (Useful Knowledge)。莫基尔告诉我们,工业革命的燃料,是两种知识的完美结合:“是什么”的知识:即科学,理解世界运行的规律。“怎么做”的知识:即技术,解决实际问题的方法。在18世纪的欧洲,受启蒙运动的影响,人们开始相信理性、崇尚进步,并且乐于分享知识。科学家和工匠们开始前所未有地紧密合作。天文学家的新发现,可以帮助航海家造出更精准的钟表;化学家的理论突破,能够指导工厂主改良染料配方。莫基尔的贡献就像一位历史侦探,他为经济增长找到了“最初的火种”。他告诉我们,一个社会能否实现持续繁荣,关键在于它是否拥有一个开放、崇尚知识、鼓励奇思妙想的文化环境。没有这个“软件”支持,再多的“硬件”(资源、劳动力)也无法启动现代增长的引擎。2、阿吉翁与豪伊特——绘制增长引擎的蓝图如果说莫基尔解释了增长的引擎“为何”以及“如何”被发明出来,那么阿吉翁和豪伊特则用精密的现代经济学工具,为我们画出了这台引擎在今天**“如何运转”**的详细蓝图。他们的核心理论,源于一个听起来很酷的概念——“创造性破坏” (Creative Destruction)。这个词最早由经济学家熊彼特提出,但正是阿吉翁和豪伊特将其发展成了一个强大、可检验的数学模型。这个模型描述了一个充满活力的市场经济画卷:创新的诱惑:企业家们为了追求超额利润,会投入巨资进行研发,希望能创造出更好的新产品或新技术。比如,苹果公司研发iPhone。创造的发生:一旦成功,新产品就会占领市场。iPhone的出现,不仅创造了一个全新的智能手机时代,也为苹果带来了巨大财富。无情的破坏:与此同时,旧的技术和产品被无情淘汰。诺基亚的功能机、MP3播放器、卡片相机等迅速被iPhone所“摧毁”。永恒的循环:然而,苹果的领先地位也并非永恒。其他公司(如三星、华为)会奋起直追,试图用更新的创新来挑战它。这个“创造”与“破坏”不断循环的过程,就是经济增长的本质。 增长不是平稳的线性上升,而是一个充满颠簸、新陈代新、不断迭代的动态过程。阿吉翁和豪伊特的伟大之处在于,他们将“创新”这个看似神秘的活动,变成了经济模型中一个可以被分析、被影响的核心变量。他们的理论告诉我们,政府的政策——无论是竞争政策、专利保护、教育投入还是贸易开放——都会直接影响一个国家的创新活力,从而决定其长期的经济命运。为什么他们共同获奖?现实意义何在?将这三位巨匠的贡献放在一起,我们便得到了一个关于经济繁荣的完整故事:莫基尔解释了增长的文化起源:一个推崇“有用知识”的社会,点燃了创新的火种。阿吉翁和豪伊特解释了增长的市场机制:一个鼓励“创造性破坏”的经济体,让创新的火焰持续燃烧,驱动经济前行。他们的理论对今天的我们至关重要:我们该如何面对竞争? 阿吉翁和豪伊特的研究表明,竞争并非越强越好。适度的竞争能激发创新,但过度的“绞杀式”竞争会压缩企业利润,使其不敢投入研发。这为我们思考如何对待大型科技平台等问题提供了深刻见解。我们该如何面对全球化和自动化? “创造性破坏”必然伴随着阵痛,一些行业会衰落,一些岗位会消失。他们的理论提醒我们,在拥抱进步的同时,必须建立强大的社会保障和再培训体系,帮助那些在变革中受损的人们。我们该如何投资未来? 莫基尔的历史研究雄辩地证明,对基础科学和开放知识体系的长期投资,是回报率最高的投资。一个社会的想象力和创造力,是其最宝贵的财富。【文稿由Gemini生成】
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